Programa completo
XXI Simposio Mexicano de Computación y Robótica en Medicina
29 de agosto de 2024
TRANSMISION EN VIVO POR FACEBOOK: https://www.facebook.com/MEXCAS/
Hora | Actividad | Participantes | Presentación |
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8:45 – 9:00 | Bienvenida | Comité organizador | |
9:00 – 9:50 | Find the differences: lesion changes analysis in longitudinal imaging studies by simultaneous deep learning | Leo Joskowicz | Conferencia invitada |
9:50-10:05 | Estimación de mapas cerebrales de tensor de difusión mediante redes neuronales | Jorge Perez Gonzalez, Daniel Bandala | oral |
10:05-10:20 | Programación quirúrgica basada en resonancia magnética funcional | Ramón Gutiérrez | oral |
10:20-10:35 | Clasificador Espaciotemporal para la Evaluación de la Severidad de la Enfermedad de Parkinson | Brenda G. Muñoz | oral |
10:35-10:50 | Relación entre los parámetros de tensor de difusión del fascículo arcuato y los puntajes de comprensión y expresión de lenguaje en niños de 3 años | Eliseo Portilla | oral |
10:50-11:20 | Receso para tomar agua y café | ||
11:20-11:35 | Identificación de Hígado Graso a Partir de Análisis de Color | Héctor-Gabriel Acosta, Efrén Mezura, Adriana-Laura López, José Luis Morales, Socorro Herrera, Eduardo Rivadeneyra, Isaac Zamora, María Fernanda Almanza | oral |
11:35-11:50 | Clasificación de bacterias en imágenes de microscopía mediante aprendizaje profundo | Alberto Daniel Fuentes, Haydee O. Hernández, Boris Escalante, Jimena Olveres | oral |
11:50-12:05 | Interpretando la salida de un modelo de clasificación para identificar la etapa de infección por Trypanosoma cruzi en imágenes estereoscópicas | Blanca Vazquez, Nidiyare Hevia‐Montiel, Jorge Perez-Gonzalez, Leonardo Guillermo-Cordero y Paulina Haro | oral |
12:05-12:20 | Una revisión de explicaciones visuales para CNN y métricas de explicabilidad | Rodrigo Ramos, Jimena Olveres, Boris Escalante | oral |
12:20-12:35 | Mejorando la interpretabilidad y el control de sesgos en modelos de aprendizaje profundo para análisis de imágenes médicas mediante IA generativa | Carlos Minutti Martínez, Boris Escalante Ramírez, Jimena Olveres Montiel | oral |
12:35-13:25 | Improving anatomical plausibility and auditing fairness in deep segmentation networks | Enzo Ferrante | Videoconferencia invitada |
13:25-14:25 | Receso para comida | ||
14:25-15:15 | De la teoría a la práctica: Los retos en la creación, implementación y comercialización de sistemas, basados en inteligencia artificial, en un ambiente clínico real |
Fabián Torres | Conferencia invitada |
15:15-15:30 | Crosstalk en transductores para imágenes medicas | Israel Sánchez Domínguez | oral |
15:30-15:45 | Transferencia de estilo neuronal en imágenes de ultrasonido. | A. M. Camargo, J. Olveres, B. Escalante | oral |
15:45-16:00 | Sistema remoto para fetometría automática
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F. Arámbula Cosío, O. Castellanos, J. Pérez-González, R. Valdés Cristerna, V. Medina Bañuelos, L. Camargo Marín and M. Guzmán Huerta | oral |
16:00-16:15 | Aprendizaje Automático Interpretable para la Predicción del Peso Fetal Usando SHAP | I. Rendon Sanchez, E. Molino Minero Re, F. Arámbula Cosío, B. Vázquez Gómez, N. Hevia Montiel, R. Valdés Cristerna, O. Castellanos Díaz, V. Medina Bañuelos, L. Camargo Marín, M. Guzmán Huerta and J. Perez-Gonzalez | oral |
16:15-16:40 | Panel de Conclusiones | Panel abierto |