Programa simposio MEXCAS 2018

XIX Simposio Mexicano de Computación y Robótica en Medicina

MEXCAS 2018

LUNES 3 DE SEPTIEMBRE

INSTITUTO NACIONAL DE PERINATOLOGÍA

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA METROPOLITANA

Programa preliminar

Lunes 3 de septiembre de 2018
08:00 REGISTRO
08:45 Bienvenida
9:00 Conferencia plenaria 1
Fetal MRI Analysis
Leo Joskowickz, PhD
10:00 Teleconferencia Plenaria en vivo desde Estrasburgo, Francia
Toward the transparent patient in the hospital of the futureDr. Alexandre HOSTETTLER – Research Director
Instituto Europeo de Telecirugía (IRCAD-EITS)
11:00 Café/Sesión de Posters
11:30 Conferencia plenaria 2
Understanding the developing brain anatomy using MRI
Natasha Lepore, PhD
12:30 Sesiones orales: ANALISIS COMPUTARIZADO DE IMÁGENES DE ULTRASONIDO FETAL
12:30 Visualizacion del cálculo del flujo optico basado en la transformada de hermite rotada sobre ecocardiografias fetales
Fabiola A. Pacheco Arteaga, Fabian Torres Robles, Boris Escalante Ramírez
Laboratorio Avanzado de Procesamiento de Imágenes, Facultad de Ingeniería, UNAM, CDMX
12:50 Aplicación de modelos multiresolución a ultrasonido fetal
Eduardo Galicia Gómez1, Fernando Arámbula Cosío1, Gustavo Velásquez Rodriguez1, Lisbeth Camargo Marin2, Mario Guzmán Huerta2, Scarlet Prieto Rodriguez2
1. Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas, Ciudad de México, México.
2. Departamento de medicina fetal, Instituto Nacional de Perinatología, Ciudad de México, México.
13:10 Descripción de estructuras anatómicas tridimensionales por medio SPHARMS
Gustavo Velasquez Rodríguez, Fernando Arámbula Cosío
Insituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, UNAM
13:30 Comida/ Exhibición
14:30 Conferencia plenaria 3
Análisis computacional del electrocardiograma fetal antenatal
Ramón González Camarena, Juan Carlos Echeverría Arjonilla y Mercedes Jatziri Gaitán González
Unidad Iztapalapa de la Universidad Autónoma Metropolitana
15:30 Sesiones orales: Análisis multivariado y aprendizaje de maquina
15:30 Machine Learning Approach for Pre-eclampsia Risk Factors Association
Antonieta Martínez-Velasco1{0000-0001-6535-1440}, Lourdes Martínez-Villaseñor1, Luis Miralles-Pechúan2
1 Universidad Panamericana Campus México
{amartinezv,lmartine}@up.edu.mx
2 Centre for Applied Data Analytics Research (CeADAR)
University College Dublin, Belfield, Dublin 4, Ireland
{luis.miralles@ucd.ie}
15:50 Estudio de redes para poblaciones indígenas: Impacto de las enfermedades reumáticas en la epidemiologia y factores socioeconómicos en población indígena
Alfonso Gastelum-Strozzi1, Ingris peláez-Ballestas2
1Instituto de Ciencias Exactas y Tecnología, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, México
2Unidad de Reumatología, Hospital General de México “Dr Eduardo Liceaga”, Ciudad de México, México
16:10 Una nueva realidad para la realidad en el autismo
Cañete Alavez Mariela, Hernández Mosti Juan Pablo, Jorge Eduardo Brieva Rico, Ernesto Moya-Albor
Facultad de Ingeniería de la Universidad Panamericana , Instituto Domus de autismo
16:30 Clasificaction de ECG Abdominal para la Clasificación de Fetos con RCIU mediante Random Forest y Selección de Características Óptimas
Fabian Torres*1,2, Boris Escalante-Ramírez1,2, Jorge Perez-Gonzales3,4, Román Anselmo Mora-Gutierrez5, Antonin Ponsich5, Scarlet Prieto Rodriguez6, Lisbeth Camargo Marin6, Mario Guzmán Huerta6
1Laboratorio Avanzado de Procesamiento de Imágenes, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional Autónoma de México. México, CDMX
2Centro Virtual de Computación, Universidad Nacional Autónoma de México. México, CDMX.
3Laboratorio de Neuro-imagenología, Departamento de Ingeniería Eléctrica; Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa, México, CDMX.
4Laboratorio de Bio-mecatrónica, Tecnológico de Monterrey-Campus Guadalajara, México.
5Departamento de Sistemas, Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco, México, CDMX.
6Departamento de Medicina Fetal, Instituto Nacional de Perinatología, CDMX
16:50 HAR-UP: Base de Datos Multimodal para Detección de Caídas
Lourdes Martínez-Villaseñor, Hiram Ponce, Jorge Brieva, Ernesto Moya
Facultad de Ingeniería. Universidad Panamericana.
17:10 Reflexiones finales: Impacto y potencial en México de la Computación y Robótica en Medicina
17:40 Clausura